| Using
the integral test to approximate
series |
 |
 |
 |
|
Использование
интегрального
признака
для
аппроксимации
рядов |
| Symbolic-Numeric
Algorithms for Polynomials |
|
|
|
|
Символьно-Численные
Алгоритмы
для
Полиномов |
| Finding
Least-Squares Fit Curve and
Plotting in 3D |
|
|
|
|
Поиск
подходящей
кривой
методом
наименьших
квадратов
и её
построение
в 3D |
| Newton's
Method for optimization in two
variables |
|
|
|
|
Метод
Ньютона
для
оптимизации
для
двух
переменных |
| Steepest
ascent method for multivariate
optimization |
|
|
|
|
Наилучший
метод
для
многопеременной
оптимизации |
| Fibonacci
search method for unimodal
optimization |
|
|
|
|
Метод
поиска
Фибоначчи
для
унимодальной
оптимизации |
| Traveling
salesman problem |
|
|
|
|
Задача
коммивояжера |
|
|
| The
NonlinearProgramming package
contains iterative algorithms for
finding local minima and maxima of
nonlinear functions subject to
nonlinear inequality constraints. |
|
|
|
|
Пакет
Нелинейное
Программирование
содержит
итерационные
алгоритмы
для
поиска
локальных
максимумов
и
минимумов
нелинейных
функций
при
наличии
ограничений
в
виде
неравенств |
| Bisection
algorithm for root finding |
|
|
|
|
Алгоритм
деления
пополам
для
поиска
корней |
| Runge-Kutta
method |
|
|
|
|
Метод
Рунге-Кутта |
| Finite
element methods for solving PDEs |
|
|
|
 |
Методы
конечных
элементов
для
решения
УЧП |
| Efficiency
improvements at every level in
Maple 7 |
|
|
|
|
Существенное
улучшение
на
каждом
уровне
в Maple 7 |
| Fast
Hartley transform |
|
|
|
|
Быстрое
преобразование
Хартли |
| Adaptive
quadrature |
|
|
|
|
Адаптивная
квадратура |
| Relaxation
and SOR |
|
|
|
|
Релаксация
и SOR |
| Ratappr:
A package of function
approximation |
|
|
|
|
Ratappr:
пакет
аппроксимационных
функций |
| Optimizing
property of Fourier series and
orthogonal functions |
|
|
|
|
Оптимизация
свойств
рядов
Фурье
и
ортогональные
функции |
| Monte
Carlo integration |
|
|
|
|
Интегрирование
Monte Carlo |
| Gradient
searches for local extrema |
|
|
|
|
Градиентные
поиск
локального
экстремума |
| Solving
equations numerically with
bisection and Newton's Method |
|
|
|
|
Численное
решение
уравнений
методом
двойного
деления
и
методом
Ньютона |
| Analysis
and synthesis of sound samples |
|
|
|
|
Анализ
и
синтез
звуковых
фрагментов |
| Spectral
analysis |
|
|
|
|
Спектральный
анализ |
| B-Spline
package |
|
|
|
|
Пакет
B-Spline |
| Bezier
curves |
|
|
|
|
Кривые
Безье |
| Golden
Section search technique for
unimodal optimization |
|
|
|
|
Техника
поиска
золотого
сечения
для
унимодальной
оптимизации |
| Integer
linear programming |
|
|
|
|
Целочисленное
линейное
программирование |
| Iterative
solution to changing problem |
|
|
|
|
Итерационное
решение
меняющейся
проблемы |
| Numerical
approximation of functions |
|
|
|
|
Численная
аппроксимация
функций |
| Numerical
linear algebra and the NAG
Libraries |
|
|
|
|
Численная
линейная
алгебра
и
Библиотеки
NAG |
| Pade
approximation |
|
|
|
|
Паде-аппроксимация |
| Rational
functions for interpolating data |
|
|
|
|
Рациональные
функции
для
интерполяции
данных |
| Polynomial
multiplication using the fast
Fourier transform |
|
|
|
|
Полиномное
умножение,
используя
быстрое
преобразование
Фурье |
| Reconstructing
a surface from its fundamental
form coefficients |
|
|
|
|
Реконструкция
поверхности
по её
фундаментальным
коэффициентам
формы |
| Slide
show of Newton's Method |
|
|
|
|
слайд-шоу
Метода
Ньютона |
| Traub-Jenkins
algorithm for computing the
complex roots of a polynomial in R[x]
or C[x] |
|
|
|
|
Алгоритм
Трауба-Дженкинса
для
расчёта
комплексных
корней
полиномов
в R[x] или
C[x] |
